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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
신경아 (한양대학교)
저널정보
한국예술종합학교 한국예술연구소 한국예술연구 한국예술연구 제45호
발행연도
2024.09
수록면
5 - 26 (22page)

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본 연구에서는 생성형 인공지능의 기능적 특성을 분석하여 무용예술 도구로서의 역할과 가능성을 탐색하고자 한다. 데이터의 패턴 분석과 예측에 사용되는 인공신경망 모델인 CNN과 RNN, 그리고 원래 이미지 생성에 사용되었으나 현재는 움직임 생성까지 적용 범위를 확장하고 있는 GAN의 기능적 구조를 검토한다. 이를 통해 생성형 인공지능이 안무 생성, 무용 훈련, 무보 기록 체계 개선 등에 어떠한 혁신적 변화를 가져올 수 있는지 논의한다. 궁극적으로, 생성형 인공지능 기술의 급격한 발전에 따라 그 영향력이 더욱 확대될 것으로 예상되므로 무용창작가들에게 이 기술을 실질적으로 활용할 수 있는 유용한 방향성을 제공하고자 한다.
#인공지능 기반 무용 #생성형 인공지능 #AI-generated dance #Generative AI #CNN #RNN #GAN

목차

국문초록
1. 서론
2. 무용예술에서 인공지능과 주요 기술: CNN 및 RNN 특성과 적용
3. 생성형 인공지능 모델 GAN 기반 움직임 생성
4. 무용예술에서 GAN의 다차원적 응용과 가능성
5. 결론
참고문헌

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