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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이재식 (한국인터넷진흥원)
저널정보
한국컴퓨터교육학회 컴퓨터교육학회 논문지 컴퓨터교육학회논문지 제27권 제5호
발행연도
2024.8
수록면
13 - 25 (13page)
DOI
10.32431/kace.2024.27.5.002

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본 연구는 대규모 언어모델인 ChatGPT-4o를 활용하여 NCS 정보보안 분야 능력단위의 직무수행능력 평가문항을 자동으로 생성하고 품질을 개선하는 방법론을 제안하였다. NCS 능력단위요소를 생성모델 기반으로 재정의하고, 평가문항 생성을 위한 프롬프트를 최적화하였으며, 자동 생성된 문항의 품질을 평가 및 개선하는 피드백 프로세스를 자동화하였다. 제안 방법론을 통해 실무 상황을 반영한 변별력 있는 평가문항을 자동으로 개발할 수 있음을 확인하였다. 본 연구는 NCS 기반 직무능력 평가의 고도화를 위한 생성AI 기술활용 가능성을 제시하였다는 점에서 의의가 있다.
#성 AI #NCS 직무능력 #역량평가 #자동문항생성 #침해사고 분석 #Generative AI #NCS job competency #Competency Evaluation #Automatic Question Generation(AQG) #Incident Analysis

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 연구 관련 동향 분석
3. NCS 평가 문항 자동 생성 방법론
4. 자동화 생성 및 결과
5. 결론
참고문헌

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