메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조진형 (동양미래대학교 AI소프트웨어학과) 강환수 (동양미래대학교 AI소프트웨어학과) 박규태 ((주)에이아이온) 조유림 ((주)에이아이온)
저널정보
국제차세대융합기술학회 차세대융합기술학회논문지 차세대융합기술학회논문지 제8권 제3호
발행연도
2024.3
수록면
621 - 630 (10page)
DOI
10.33097/JNCTA.2024.08.3.621

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구의 목적은 다양한 기계 학습 기법들이 서민 주거지로서 중요한 역할을 맡고 있으면서도 부동산관련 연구 분야에서 소외되어온 다세대 주택의 가격 예측에 활용되는 과정과 각 기법의 예측 결과를 분석하고 조사하는 것이다. 더불어 특정 지역 내 다세대 주택 가격 형성에 영향을 미치는 주요 속성 변수를 추출하고 전처리하는 과정을 진행하였다. 서울시 마포구의 2020년부터 2022년까지 수집된 다세대 주택 실제 매매 데이터를 사례로 MRA(다중 회귀 분석), RF(랜덤 포레스트), XG Boosting(XG 부스팅), Deep Learning(딥러닝)과 같은 4가지기계 학습 방법의 예측 능력을 비교 분석하였으며, 다세대 주택의 가격을 평가하고 산정하는 작업에 있어 우수한예측 성능을 가진 기계 학습 기법을 식별하고자 하였다. 본 연구 결과는 특정 지역의 데이터 셋을 구축하여 실험적인 결과를 얻은 것이지만, 향후 다양한 지역 및 유형의 부동산 매물에도 적용 가능한 예측 모델을 개발하고자시도하였다.
#기계 학습 #딥러닝 #다세대 주택 #부동산 #가치 산정모델 #Machine Learning #Deep Learning #Multi-unit Housing #Real Estate #Valuation Model

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0