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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.6
- 수록면
- 695 - 704 (10page)
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최근 교육분야에 IT의 활용이 증가하고 이를 통한 학습결과 예측에 대한 연구가 진행되고 있다. 본 연구에서는 학습분석을 참고하여 학습결과에 영향을 미칠 수 있는 학습활동 데이터를 수집하였다. 조사에 참여한 학생은 1062명으로, 조사는 2018년 10월부터 12월까지 충청남도 소재의 4년제 종합 사립대학인 A대학에서 진행되었다. 먼저 기계 학습의 예측 변인들의 타당성 확보를 위하여 학습결과에 대한 개인 · 학업 · 행동요인으로 모형을 구성하여 위계적 회귀 분석을 실시하였다. 위계적 회귀 분석의 모형이 유의하였고, 단계별로 설명력(R²)이 증가하는 것으로 나타나 투입된 변수들이 적절한 것으로 나타났다. 또한 기계학습의 선형 회귀분석방법을 통해 투입한 학습활동 변수가 학습 결과를 얼마나 예측할 수 있는지 확인하였으며, 오차율은 약 8.4%로 수집되었다.
목차
요약
Abstract
I. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 연구결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
참고문헌 (25)
참고문헌 신청
한국교육학술정보원 / 2014 / 교육빅데이터를 활용한 아젠다 개발
Romero, C. / 2010 / Educational data mining: a review of the state of the art / IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C (Applications and Reviews) 40(6):601~618
Baker ,R .S .J. D. / 2009 / The state of educational data mining in 2009: A review and future visions / Journal of Educational Data Mining 1(1):3~17
Mostow,J. / 2006 / Some useful tactics to modify, map and mine data from intelligent tutors / Natural Language Engineering 12(2):195~208
2004 / 2014 Learning Impact Report of Effective and Sustainable Technology Innovations
Romero, C. / 2010 / Educational data mining: a review of the state of the art / IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C (Applications and Reviews) 40(6):601~618
Baker ,R .S .J. D. / 2009 / The state of educational data mining in 2009: A review and future visions / Journal of Educational Data Mining 1(1):3~17
Mostow,J. / 2006 / Some useful tactics to modify, map and mine data from intelligent tutors / Natural Language Engineering 12(2):195~208
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