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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이인혜 (NH농협금융지주 NH금융연구소) 하승인 (서강대학교 경영대학원)
저널정보
한국경영컨설팅학회 경영컨설팅연구 경영컨설팅연구 제24권 제1호
발행연도
2024.2
수록면
83 - 93 (11page)

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최근 대부분 기업들이 경영활동에서 발생하는 복잡한 비즈니스 과제를 해결하기 위해 다양한 원천의 데이터를 활용하려 하고 있다. 또한, 기업 전반에 걸쳐 데이터 기반 의사결정을 문화로 정착시키기 위한 데이터 컬쳐 구축에도 힘을 쏟고 있다. 최근 데이터 3법을 통한 가명 정보 활용의 법적 근거가 마련되고, 개인정보 보호법 개정으로 인해 개인정보 활용의 법적 근거가 마련됨에 따라 금융, 통신, 유통 산업군을 중심으로 데이터 얼라이언스 구성이 활발하게 되었으며, 주요 기업들은 다양한 원천의 데이터를 결합함으로써 기업의 전략 수립 및 의사결정 지원, 새로운 고객 가치 창출 및 자사 데이터 가치 제고 등에 활용하고 있다. 그러나 제3자에 대한 데이터 전송을 요구할 법적 근거가 없는 금융업 및 공공분야 외 다른 산업 부문은 이종 산업간 데이터 융합을 통한 가시적 성과가 부족한 실정이다. 본 연구에서는 이종 데이터 융합을 통한 데이터 활용 방안 확대 및 비즈니스 영역의 실제 적용 가능성 확인을 목적으로, 대다수 기업들의 고객 세분화 방법론의 일환인 고객 라이프 스테이지를 가구구성기, 영유아자녀기 및 청소년자녀기 등으로 구분하여 활용하였다. 기존 데이터 얼라이언스 내 기업들의 서비스를 공통적으로 모두 이용하는 고객의 수는 매우 제한적일 수밖에 없으며, 산업 및 기업의 사업 특성 차이에 따라 해당 기업의 고객간의 편이가 존재해 얼라이언스 내의 데이터를 활용한 라이프 스테이지 추정에 큰 어려움이 따른다. 이러한 기업 특성에 따른 고객 분포의 차이를 최소화하여 고객의 라이프 스테이지를 추정할 수 있는 성향점수매칭 방법론을 활용하여 수도레이블을 부여하였으며, 얼라이언스 내 타 기업의 데이터를 활용하여 해당 기업의 고객 라이프 스테이지를 추정할 수 있었다. 이를 통해, 기업들은 자사 고객 관리 및 데이터 가치 제고 등에 활용이 가능할 것이다.
#수도 레이블 #이종 데이터 #성향점수 #분석 기술 수용성 #Pseudo labels #Cross-industry data #Propensity score #Intelligent technology acceptance

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