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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
염두승 (강원도립대학교) 박병권 (강원도립대학교)
저널정보
한국스포츠학회 한국스포츠학회 한국스포츠학회 제22권 제1호
발행연도
2024.3
수록면
305 - 314 (10page)

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요약본 연구에서는 실시간 모션 분석 시스템을 개발하고 검증하기 위해 데이터 수집, 알고리즘 개발, GUI 및 소프트웨어 테스트 등을 수행하였다. 먼저, 데이터 수집 및 전처리 결과로 다양한 운동 동작을 수행하는 참여자의 영상을 촬영하여 이미지 데이터를 수집하고, 관절 위치 정보를 라벨링하여 학습 데이터를 구축하였다. 이를 통해 모델이 운동 동작을 정확하게 인식하고 분석할 ]수 있도록 체계적으로 데이터를 구성하였다. 다음으로, Convolutional Neural Network (CNN)과 Part Affinity Fields (PAFs) 알고리즘을 활용하여 관절 위치 추출과 관절 각도 계산을 수행하였으며, 이를 통해 객체의 동작 분석 및 상호작용 예측에 유용한 결과를 얻을 수 있었다. GUI 개발 결과로는 모션 데이터의 실시간 시각화 및 분석을 가능케 하는 다양한 기능을 개발하였으며, 입력된 영상 위에 오버레이로 모션 데이터를 시각적으로 표시하고, 감지된 인원 수, FPS, 프레임수 등의 정보를 제공하여 사용자에게 편리한 환경을 제공하였다. 소프트웨어 실행 결과에서는 실시간으로 참여자의 동작을 탐지하고, 관절 위치를 정확하게 출력하였으며, OpenPose 라이브러리를 활용하여 실시간 캠 촬영을 통해 프레임을 움직임을 실시간으로 인식하였으며, 관절의 각도 또한 직관적인 측정 App을 통해 측정을 오차범위 안으로 검증하였다.
#운동 모션 #영상분석 #실시간 움직임 분석 #오픈포즈 #인공지능 #ExeRcise Motion #Image Analysis #Real-Time Motion Analysis #Open Pose #Artificial Intelligence

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