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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최은영 (서울디지털대학교)
저널정보
한국만화애니메이션학회 만화애니메이션 연구 만화애니메이션연구 통권 제58호, 2020년
발행연도
2020.3
수록면
89 - 110 (22page)
DOI
10.7230/KOSCAS.2020.58.089

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정보화시대로 들어오면서 빅 데이터에대한 관심과 데이터의 시각화에 대한 필요성이 증가하고 있다. 데이터 시각화 방법의 하나로 시각적 효과와 전달력이 뛰어난 모션 인포그래픽의 수요도 증가하고 있다. 이러한 시대적인 요구에 따라 모션 인포그래픽 작업을 위하여 데이터를 기반으로 하는 애니메이션 작업이 요구되고 있다. 이에 대표적인 모션 인포그래픽 제작 프로그램인 애프터 이펙트에서 데이터 셋을 이용한 데이터 기반(Data-Driven) 애니메이션 제작사례를 통해 효율적인 애니메이션 제작을 위한 데이터 포맷과 구조에 대하여 알아보았다. 데이터 기반 애니메이션 작업 시 구조화가 된 데이터 파일 포맷 사용을 하였을 경우, 비구조화된 데이터 파일인 CSV 포맷보다 데이터 속성이 구체화 되어 작업의 효율성이 높았다. 구조화된 데이터 파일 포맷인 JSON (JavaScript Object Notation )을 사용할 경우 데이터 속성이 필요에 맞게 카테고리화 되어 애니메이션 작업이 용이 하였으며, 제작 목적에 따라 손쉽게 데이터 편집이 가능하였다.
데이터 기반 애니메이션 제작을 할 때 데이터 파일을 그대로 사용하기보다는, 작업 목적에 맞추어 데이터 구조화 후 애프터 이펙트 프로그램으로 불러올 때 작업의 효율성을 높일 수 있으므로 데이터 형식, 구조화 등에 대한 이해가 우선 되어야 한다. 목적에 맞는 데이터 편집과 구조화는 모션 인포그래픽 작업의 효율성을 높여줄 것으로 기대한다.

목차

초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 데이터 기반 모션그래픽 작업을 위한 구조화/비구조화 포맷의 비교
Ⅳ. 결론
참고문헌
ABSTRACT

참고문헌 (13)

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