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저자정보
김병연 (공주교육대학교) 장유정 (한국교육과정평가원) 송선영 (경상국립대학교)
저널정보
한국도덕윤리과교육학회 한국도덕윤리과교육학회 학술대회 자료집 한국도덕윤리과교육학회 2024년도 제35회 연차학술대회
발행연도
2024.8
수록면
505 - 538 (34page)

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교육 분야에서 디지털·인공지능 기술의 발달과 활용에 따른 빅데이터 수집, 보관, 활용에 이르는 생애주기에서 학습자의 빅데이터 연구윤리에 대한 이해가 중요한 과제로 등장하고 있다. 디지털 기반 사회에서는 어느 누구도 빅데이터 환경에 노출되어 있음을 간과해서는 안되며, 동시에 개별 학습자 또한 자신의 데이터를 어떤 식으로든 활용하면서도 활용당하고 있음을 의식해야 한다. 이런 점에서 기존의 연구실, 연구실험, 연구과제, 연구자 등 특정 시간적·공간적 제약을 갖는 연구윤리 학습과 교육 프로그램이 새로운 빅데이터 환경에까지 적용 되기에는 한계가 있음을 보여준다. 이번 연구에서는 빅데이터 연구윤리의 학습과 교육을 위해 새로운 디지털·인공지능 분야에서 제기되는 윤리적 문제를 중심으로 2022 개정 도덕과 교육 과정에 제시되고 있는 교수·학습방법에 적용해 보고자 한다.
#빅데이터 연구윤리 #생성형 AI #알고리즘 #AI 윤리 가이드라인 #도덕성 #Research Ethics of Big Data #Generative AI #Algorithm #the Guideline of AI Ethics #Morality

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구윤리와 빅데이터 연구윤리교육의 문제
Ⅲ. 빅데이터 연구윤리를 위한 도덕교육의 기초
Ⅳ. 빅데이터 연구윤리의 학습과 교육 프로그램 개발
Ⅴ. 결론
참고문헌
Abstract

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