기호화된 혐오 상징어 검색을 통한 혐오 표현 탐지

김유민; 이환희

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 김유민 (중앙대학교) 이환희 (중앙대학교)

저널정보: 대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집

발행연도: 2024.6

수록면: 2,731 - 2,734 (4page)

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As coded hate symbols intended for hate expressions are newly generated on the web, an automatic hate speech detection system that can reflect the meaning of new coded hate symbols is necessary. In this paper, we propose a novel pipeline for hate speech detection infused with knowledge about the meaning of coded hate symbols using Google API search. Moreover, we introduce the first hate speech detection dataset focusing on coded hate symbols with step-by-step explanations. Our pipeline provides higher performance with 68.14% accuracy compared to the detection that does not explain the meaning of coded hate symbols with an accuracy of 67.8%.

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