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논문 기본 정보

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저자정보
이소민 (세종대학교) 김미숙 (세종대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2023 학술대회 발표 논문집
발행연도
2023.2
수록면
998 - 1,002 (5page)

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인터넷에 만연한 혐오 표현은 사회 구성원들 간에 갈등을 일으켜 집단의 통합을 저해하고 양극화를 심화시킨다. 이에 혐오 표현을 필터링하기 위한 노력의 일환으로 신경망을 이용한 혐오 표현 자동검출 알고리즘에 관한 연구가 선행되었다. 모델고도화에 집중했던 기존 연구들에 더해, 본 연구에서는 KoBERT 모델을 이용한 혐오 표현을 분류하는 모델을 구축하였다. 또한 중립 클래스 데이터를 추가함에 따라 모델 성능이 향상되는 것을 정량적 및 정성적으로 확인하였다.
#자연어 처리 #분류 모델 #혐오 표현

목차

요약문
1. 서론
2. 관련연구
3. 데이터
4. 방법론
5. 실험 및 결과
6. 결론 및 향후 보완점
참고문헌

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