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이희열 (국립한밭대학교) 이영지 (국립한밭대학교) 라승탁 (국립한밭대학교) 김정윤 (국립한밭대학교) 이태윤 (국립한밭대학교) 오준혁 (국립한밭대학교) 신인영 (국립한밭대학교) 권용우 (국립한밭대학교) 이승호 (국립한밭대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2024.6
수록면
2,392 - 2,395 (4page)

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In this paper, we proposed a method for facial texture restoration using GAN in the process of generating 3D faces using 2D images. 3D face object creation was performed in three steps: 3D landmark extraction, 3D face shape construction, and 3D face texture synthesis. During the 3D face texture synthesis process, there was a problem in which the generated UV texture image was lost due to the influence of invisible areas depending on the angle of the face image. A method of regenerating the lost UV texture image using GAN and applying it to the final result was developed. suggested. As a result of experiments with the proposed method, the problem of distortion caused by copying gray shades or overlapping areas in the existing method was restored with GAN, showing natural results. Meanwhile, a phenomenon such as an increase in overall brightness occurred due to restoration using GAN, and further research is needed to improve this.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 구현
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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