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학술저널
저자정보
김민지 (인하대학교) 이경호 (인하대학교) 강현재 (인하대학교)
저널정보
(사)한국CDE학회 한국CDE학회 논문집 한국CDE학회 논문집 제24권 제2호
발행연도
2019.6
수록면
169 - 179 (11page)
DOI
10.7315/CDE.2019.169

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The virtual model reflects the reality and gives the user a sense of understanding and immersion in the model. For example, in a shipyard, a virtual model of a digital twin can increase work productivity by giving workers an immediate view of the model of the scene. However, Augmented reality virtual models are insufficient to describe reality of real model and there is a sense of heterogeneity, which reduces the objective commitment of work model and the reality of work environment. Although many methods to give a sense of reality to texture have been studied in the past, they have been confirmed that the method using Generative Adversarial Networks (GAN) is more efficient than other methods. GAN is a field of learning non-intelligence that can learn the image relation between two domains and transform it into a desired form. In this study, we have selected the most appropriate technique based on GAN to map the learning results to the virtual model. Based on these results, we expect to see various cases of shipbuilding marine industry using GAN.
#Augmented Reality (AR) #Generative Adversarial Networks (GAN) #Image Mapping #Unsupervised Learning #Visualization #3D Model Texture

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 텍스쳐 반영 관련 연구
3. Generative Adversarial Networks (GAN)
4. 실험 방법
5. 실험 방법
6. 실험 결과
7. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (29)

참고문헌 신청
Kim, I.J. et al., 2014, Augmented Reality Technology and Application to Fabrication of Offshore Structures, Proc. Soc. CAD/CAM Eng. Conf., pp.221-234. google schola Lee, K.H., Kim, D.S. and Lee, J.M., 2013, Application of Integrated Augmented Reality Based on Design Information in Ship/Water Plant Environment, Proc. Soc. CAD/CAM Eng. Conf., pp.216- 227. google schola Lim, H.Y. and Noh, K.H., 2019, Study on a CMS Platform for AR-based Remote Collaboration in a Smart Factory, Journal of Digital Converg., 16(12), pp.1738-1916, pp.327-334. google schola Lee, P., Prabir, D., Chae, H.J., Choi Y.R. and Shin J.G., 2008, The Study and Implementation of User Oriented Digital Mock-Up Methodology, Proceedings of the Society of Computational Design and Engineering Conference, pp.236-241. google schola Lee, J.M., Lee, K.H., Kim, D.S. and Li, R., 2014, Application of AR Mock-up using Lightweight Model for Ship Building/Offshore Industry, Proceedings of the Society of Computational Design and Engineering Conference, pp.690-692 google schola

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