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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
이주형 (한국교통대학교) 정호기 (한국교통대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2024.6
수록면
1,517 - 1,520 (4page)

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In order to induce an even distribution of passengers, it is necessary to measure subway car congestion. Unlike load sensors, additional costs can be minimized when using already installed CCTV. This paper proposes a subway car congestion classification method that simultaneously utilizes the original image and the people detection result by adding the person detection result to the original image. The proposed system in this paper consists of three steps: 1) people detection in the input image, 2) augmented image generation using the result of people detection, and 3) congestion classification using the augmented image. As a result of the experiment, the congestion classification accuracy of the proposed system was measured at 98.1%.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안 방법
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론
참고 문헌

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