메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이명숙 (계명대학교) 박주건 (계명대학교) 이주화 (계명대학교)
저널정보
인문사회예술융합학회 문화와융합 문화와 융합 제43권 제9호
발행연도
2021.9
수록면
123 - 137 (15page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문은 펜데믹 상황에 급격하게 달라진 학습 방법들에 대처하기 위하여 미래의 학습 관련 기술들이 어떻게바뀌게 될 것인지 알아본다. 또한, 미래 학습 분야의 핵심기술인 인공지능이 교육과 학습분석에 어떠한 역할을 해야할 것인지 예측해 보는 것을 목적으로 한다. 그 방법으로 하이프 사이클과 하이프 커버를 통해 트렌드가 되는기술들을 분석하고 그 중 학습분석에 해당되는 기술들을 알아본다. 교육에서 사용되는 인공지능의 적용은 여러 가지 기술이 실제 교육 효과가 기존 방식보다 충분히 뛰어난 것인지 증명하여야 하고, 인공지능을 활용한 적응학습등이 실제 교육 현장의 시스템이 뒷받침 되어야하고, 학습자와 교수자의 의식과 역량이 갖추어졌는지 등을 충분히점검해야 할 것이다. 또한, 학습분석에서의 인공지능은 교수자의 역할이 아니라 다양한 백엔드로서 역할을 수행해야하며, 현재 온라인으로 이뤄지고 있는 학습경험 데이터를 이용한 학습분석에 사용될 것으로 예측할 수 있다. 향후 연구로는 xAPI 표준을 이용한 학습 분석 시스템을 개발하고자 한다.
#신흥 기술 #인공지능 #하이프 사이클 #하이프 커버 #학습 분석 #Artificial Intelligence #Emerging Technologie #Hype Curve #Hype Cycle #Learning Analytics

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-151-25-02-091037525