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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.10
- 수록면
- 351 - 359 (9page)
- DOI
- http://dx.doi.org/10.14257/AJMAHS.2015.10.16
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최근 국가나 대학 주도로 고등교육의 질을 개선하고 혁신하기 위하여 컴퓨터를 기반으로 한 학습 환경인 무크(MOOCs: Massive Open Online Courses)나 KOCW(Korea Open CourseWare), 플립러닝(flipped learning) 등을 대학 교육에 적용하고 있다. 이러한 변화는 그동안 블랙박스로 여겨졌던 고등교육의 학습과정을 빅데이터의 형태로 누적·분석할 수 있는 기회를 제공해주며, 이를 통해 고등교육 기관은 학습자들의 학습 활동을 촉진하거나 학습 성공을 예측할 수 있게 되었다. 이러한 학습분석 기법(learning analytics)과 관련된 연구들은 대부분 개인 학습자들의 학습과정에 초점을 두고 있는데, 본 연구에서는 동료 학습자의 학습 활동과 관련된 빅데이터를 분석하여 컴퓨터기반협력학습 환경에서 학습자간 상호작용을 촉진시켜주는 인식정보의 설계 및 제공 방법에 대해 탐색해보고자 한다.
목차
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참고문헌 (19)
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Korean Education Development Institute / 2014
P. Long / 2011 / Proceedings of the First International Conference on Learning Analytics and Knowledge (LAK '11), (2011) February 27-March 1; Alberta, Canada
C. H. Tu / 2002 / The American Journal of Distance Education 16(3):131~150
S. R. Aragon / 2003 / New Directions for Adult and Continuing Education 2003(100):57~68
S. M. Fiore / 2004 / in Team cognition: Process and performance at the inter- and intra-individual level / American Psychological Association :133~152
P. Long / 2011 / Proceedings of the First International Conference on Learning Analytics and Knowledge (LAK '11), (2011) February 27-March 1; Alberta, Canada
C. H. Tu / 2002 / The American Journal of Distance Education 16(3):131~150
S. R. Aragon / 2003 / New Directions for Adult and Continuing Education 2003(100):57~68
S. M. Fiore / 2004 / in Team cognition: Process and performance at the inter- and intra-individual level / American Psychological Association :133~152
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