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이재명 (엔씨소프트) 이주성 (엔씨소프트) 이영현 (엔씨소프트) 이준수 (엔씨소프트)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2021년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2021.11
수록면
421 - 424 (4page)

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Lack of training data is one of the biggest challenges in developing deep learning-based text detectors, and it becomes more difficult in case of handling models for low-quality images. We propose an efficient text localization method that can overcome the challenge by using a combination of image-to-image translation and semi-supervised learning. We show the proposed method improves text detection accuracy on both clean and low-quality images.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅳ. 실험 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

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