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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
정경석 (국립 부경대학교) 김남호 (국립 부경대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제28권 제7호
발행연도
2024.7
수록면
834 - 840 (7page)
DOI
10.6109/jkiice.2024.28.7.834

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최근 보편화된 모바일 기기 및 디지털 카메라의 사용으로 인해 다양한 온라인 플랫폼과 소셜 미디어에서 영상 데이터의 사용량이 급격하게 증가하고 있다. 하지만 데이터를 처리하는 과정에서 디지털 영상에는 다양한 종류의 잡음이 나타날 수 있으며 대표적인 잡음으로는 AWGN(Additive White Gaussian Noise)이 있다. 이러한 잡음을 제거하기 위하여 다양한 형태의 필터가 연구되어 왔으나 기존 방법들의 경우에는 저주파 영역 혹은 고주파 영역에서 다소 미흡한 잡음 제거 성능을 보였다. 따라서 본 논문에서는 화소 분포 및 공간 가중치 기반의 AWGN 제거 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 절대 편차 값을 활용하여 화소 데이터들의 분포를 분석하고, 이를 기반으로 각 로컬 마스크를 저주파 영역과 고주파 영역으로 구분한다. 또한 각 영역에 따른 화소 분포를 고려하여 적응적으로 알고리즘을 적용하여 잡음을 제거한다. 시뮬레이션 결과 제안한 알고리즘은 고주파 영역의 세부 정보를 효과적으로 보존하면서 저주파 영역에서도 우수한 잡음 제거 성능을 보였다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. AWGN 모델
Ⅲ. 제안한 알고리즘
Ⅳ. 시뮬레이션 및 결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (9)

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