AWGN 환경에서 가우시안 분포와 표준편차를 이용한 잡음 제거

천봉원; 김남호

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자료유형: 학술저널

저자정보: 천봉원 (부경대학교) 김남호 (부경대학교)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제23권 제6호

발행연도: 2019.6

수록면: 675 - 681 (7page)

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잡음 제거는 영상 처리의 선행 과정에서 필수적으로 이루어지며, 잡음의 종류와 영상의 환경에 따라 다양한 기법들이 연구되고 있다. 그러나 기존 AWGN(additive white gaussian noise) 제거 기법들은 고주파 성분이 많은 영상에 대해 블러링 현상을 일으키며 다소 부족한 성능을 보인다. 따라서 본 논문에서는 영상의 AWGN 제거 과정에서 블러링 현상을 최소화하기 위한 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 마스크 내부 화소 특성에 따라 고주파 성분 필터와 저주파 성분 필터를 설정하며, 기준치에 입력 영상을 가감하여 각 필터의 출력을 계산한다. 최종 출력은 두 필터의 출력에 표준편차와 가우시안 분포를 통해 계산된 가중치를 적용한 것을 합산하여 구한다. 제안한 알고리즘은 기존 방법에 비해 AWGN 제거 성능이 우수하였으며, 시뮬레이션을 통해 이를 확인하였다.

#잡음 제거 #AWGN #가우시안 분포 #표준편차 #Noise removal #Gaussian distribution #Standard deviation

참고문헌 (14)

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Y. W. Kim / 2017 / Adaptive Gaussian Filter for Noise Reduction According to Image Characteristics / Conference on The Institute of Electronics and Information Engineers :634~636

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D. Kusnik / 2015 / On the Robust Technique of Mixed Gaussian and Impulsive Noise Reduction in Color Digital Images / 2015 6th International Conference on Information, Intelligence, Systems and Applications (IISA) :1~6

J. J. Hwang / 2016 / Gaussian filtering detection based on features of residuals in image forensics / 2016 IEEE RIVF International Conference on Computing & Communication Technologies, Research, Innovation, and Vision for the Future :153~157

P S V S Sridhar / 2017 / EFFICIENT CLOUD DATA HOSTING AVAILABILITY / 아시아태평양융합연구교류논문지 3(2):11~19

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