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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정영수 (부경대학교) 김남호 (부경대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제27권 제5호
발행연도
2023.5
수록면
628 - 634 (7page)
DOI
10.6109/jkiice.2023.27.5.628

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디지털 영상 기술의 발전으로 인해 다양한 분야에서 영상 처리 기술을 연구, 개발하고 있다. 하지만, 필연적으로 주변 환경의 영향을 받는 시각적 모니터링 장비 혹은 CMOS 센서, CT, MRI, SEM 등과 같은 특수한 장치는 잡음이 영상의 화질에 큰 영향을 미칠 수 있다. 영상에 발생하는 AWGN은 모든 주파수 대역에서 나타나는 잡음으로, 첨가된 잡음 함수가 가우시안 분포를 따르는 것이 특징이다. AWGN을 제거하기 위해 과거부터 많은 연구가 제안되었으나, 심각한 블러링 현상으로 인해 화질 개선 및 에지 보존 성능이 미흡했다. 따라서 본 논문은 훼손된 영상을 효과적으로 복원하기 위해 공간 및 적응적 가중치를 이용한 알고리즘을 제안하였다. 제안한 필터는 잡음 밀도 가중치와 중앙값 가중치를 공간 가중치에 사용하여 훼손이 심한 주변 화소를 제거하였으며, 중심 화소에 적응적 가중치 필터를 실행하여 잡음 영상을 세밀하게 복원하였다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안한 알고리즘
Ⅳ. 시뮬레이션 및 결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (7)

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