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이준혁 (금오공과대학교) 정선우 (금오공과대학교) 박수연 (금오공과대학교) 박희범 (금오공과대학교) 김민규 (금오공과대학교) 신동길 (금오공과대학교) 유한서 (한화시스템) 김민섭 (한화시스템) 허장욱 (금오공과대학교)
저널정보
한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제25권 제7호
발행연도
2024.7
수록면
379 - 386 (8page)
DOI
10.5762/KAIS.2024.25.7.379

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현대 무기체계에 상태기반정비(CBM+, Condition Based Maintenance)를 설계 초기 단계에 적용하기 위해서는 상태를 진단해야 할 대상과 파라미터를 명확하게 선정하지만, 명확한 선정 기준의 부재는 CBM+ 적용시 유효한 데이터를 획득하는데 있어 어려움을 초래한다. 이에 따라 시스템의 감시대상과 파라미터를 선정하는게 중요하며, 본 연구에서는 레이다의 냉각장치를 대상으로 CBM+를 적용하기 위해 대상 품목과 센서 추론 방법론을 제시하였다. 레이다 냉각장치의 CBM+ 적용을 위한 대상 품목은 유사장비의 운용자료와 신뢰도를 이용한 방법의 활용이 가능하며, 센서추론은 D-FMEA기반 기능흐름 분석으로 도출이 용이하다. 유사장비의 운용자료를 이용한 방법에서는 감시대상으로 판형열 OOO조립체와 압축기OOO조립체가 도출되었으며, 신뢰도를 이용한 방법에서는 감시대상으로 전력OOO모듈과 냉각OOO모듈이 분석되었다. D-FMEA기반 기능흐름 분석을 통한 센서추론으로는 판형열OOO조립체와 압축기OOO조립체에서 온도센서와 압력센서가 추천되며, 전력OOO모듈과 냉각OOO모듈은 BIT에 의한 데이터 감시를 통해 상태기반 정비로 확장할 수 있을 것으로 기대된다. 제시된 방법론은 시스템의 기능에 기반한 분석을 통해 상태를 모니터링하고, 진단해야 할 대상 품목의 선정과 D-FMEA(Design-Failure Mode Effect Analysis) 분석을 통해 고장에 영향을 미치는 파라미터를 측정하기 위한 센서를 대상 품목별로 추론하였으며, 다양한 무기체계에도 적용이 가능할 것으로 사료된다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 센서 추론 절차 및 방법론
3. D-FMEA 기반 기능흐름 분석
4. 고찰
5. 결론
References

참고문헌 (13)

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