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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김한나 (국립공주대학교) 강신천 (국립공주대학교)
저널정보
한국컴퓨터교육학회 컴퓨터교육학회 논문지 컴퓨터교육학회논문지 제27권 제4호
발행연도
2024.7
수록면
41 - 57 (17page)
DOI
10.32431/kace.2024.27.4.004

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최근 AI 교육이 강조되고 있는 가운데 현재 시행되고 있는 각종 AI 수업 사례를 살펴보면, AI 교육이 AI 교육 교구나 플랫폼을 활용한 체험 활동에 초점이 맞춰져 AI의 근본적인 원리나 개념에 대한 깊은 이해가 부족한 것을 확인할 수 있다. 이에 본 연구에서는 AI에 관한 학생들의 영속적 이해를 돕기 위한 ‘본질적 질문 기반 AI 융합 수업 설계 모형’을 개발하는 데 초점을 두었다. 개발 과정은 크게 세 단계로 구성된다. 첫째, 국내외 연구를 바탕으로 AI 교육의 핵심 요소를 선정하였다. 선정된 AI 요소는 문제와 탐색, 감각과 인식, 표현과 추론, 데이터와 학습, 자연스러운 상호작용, 사회적 영향이다. 둘째, 선정된 AI 요소 바탕으로 본질적 질문을 개발하였다. 이때 McTighe & Wiggins가 제시한 본질적 질문의 7가지 특징을 고려하였다. 셋째, 체제적 교수설계 ADDIE 모형을 활용해 본질적 질문 기반 AI 융합 수업 설계 모형을 개발하였다. 모형의 각 단계에서 본질적 질문을 지속적으로 제시함으로써 학생들이 AI에 관해 깊이 있게 생각해 볼 수 있도록 하였다. 총 2차에 걸친 델파이 조사를 통해 타당도 검증을 하였으며, 본 모형이 교사의 AI 융합 수업 과정을 도울 것으로 기대한다.

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 연구 배경
3. 연구 방법
4. 연구 결과
5. 결론 및 제언
참고문헌

참고문헌 (0)

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