지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.6
- 수록면
- 25 - 59 (35page)
- DOI
- 10.13088/jiis.2024.30.2.025
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
패혈증은 감염에 대한 과도한 면역 반응이 특징인 복잡하고 생명을 위협하는 상태로, 병원에서 높은 사망률을 초래한다. 빠르고 정확한 진단은 생존율을 향상시키는 데 필수적이지만, 현재의 관행은 개인화된 예측 도구가 부족하다. 전자 의무 기록의 등장은 자동화된 임상 의사 결정 시스템의 개발을 촉진시켰지만, 이러한 도구의 효과는 기계 학습(ML) 및 디지털 트윈(DT) 기술의 사용을 통해 크게 향상시킬 수 있다. 본 연구는 중환자실(ICU)에서 시계열 환자 데이터를 분석하기 위해 DT 기술을 통합한 새로운 계층적 ML 모델을 도입함으로써 패혈증 관리에서 중요한 격차를 메우고자 한다. MIMIC-IV 데이터 세트에서 강력한 코호트를 활용하여, 고전적, 정적 앙상블 및 동적 앙상블을 포함한 다양한 ML 모델을 구현하고 최적화한다. KNOP 모델이 기존의 방법론을 능가하며, 의학적으로 직관적이고 신뢰할 수 있는 패혈증 예측 방법을 제공한다는 것을 나타낸다. 이 선구적인 연구는 ICU 패혈증 예측에 DT기술과 동적 앙상블을 적용한 최초의 연구로, 환자 맞춤형 건강 관리에서 미래의 발전을 위한 기초를 제공한다.
목차
1. Introduction
2. Related works
3. Materials and methods
4. Proposal framework
5. Performance assessment
6. Experimental configuration
7. Results of classification
8. Conclusion
9. Future work
References
국문요약
참고문헌 (78)
참고문헌 신청
Al Shalabi, L., & Shaaban, Z. (2006). Normalization as a preprocessing engine for data mining and the approach of preference matrix. 2006 International Conference on Dependability of Computer Systems, 207–214. https://doi.org/10.1109/DEPCOS-RELCOMEX.2006.38
Ali, A., Shamsuddin, S. M., & Ralescu, A. L. (2013). Classification with class imbalance problem. Int. J. Advance Soft Compu. Appl, 5(3), 176–204. https://www.researchgate.net/publication/288228469_Classification_with_class_imbalance_problem_A_review
Arsiwala, A., Elghaish, F., & Zoher, M. (2023). Digital twin with Machine learning for predictive monitoring of CO2 equivalent from existing buildings. Energy and Buildings, 284, 112851. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2023.112851
Awad, A., Bader-El-Den, M., McNicholas, J., & Briggs, J. (2017). Early hospital mortality prediction of intensive care unit patients using an ensemble learning approach. International Journal of Medical Informatics, 108, 185–195. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2017.10.002
Barzekar, H., & Yu, Z. (2022). C-Net: A reliable convolutional neural network for biomedical image classification. Expert Systems with Applications, 187, 116003. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.116003
Ali, A., Shamsuddin, S. M., & Ralescu, A. L. (2013). Classification with class imbalance problem. Int. J. Advance Soft Compu. Appl, 5(3), 176–204. https://www.researchgate.net/publication/288228469_Classification_with_class_imbalance_problem_A_review
Arsiwala, A., Elghaish, F., & Zoher, M. (2023). Digital twin with Machine learning for predictive monitoring of CO2 equivalent from existing buildings. Energy and Buildings, 284, 112851. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2023.112851
Awad, A., Bader-El-Den, M., McNicholas, J., & Briggs, J. (2017). Early hospital mortality prediction of intensive care unit patients using an ensemble learning approach. International Journal of Medical Informatics, 108, 185–195. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2017.10.002
Barzekar, H., & Yu, Z. (2022). C-Net: A reliable convolutional neural network for biomedical image classification. Expert Systems with Applications, 187, 116003. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.116003
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
데이터 보정을 통한 패혈증 초기 예측 모델에 관한 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2020 .02
-
중환자실 패혈증 사망 예측을 위한 다중 조합 시간격 트랜스포머 모델
한국정보과학회 학술발표논문집
2024 .12
-
Prediction and diagnosis of sepsis using artificial intelligence technology
한국생물공학회 학술대회
2020 .10
-
패혈증 치료를 위한 심층 신경망기반 약물 투여량 조절
한국통신학회 학술대회논문집
2022 .06
-
Study on Digital Transformation Strategies: Starbucks Case Study
디지털콘텐츠학회논문지
2020 .10
-
디지털전환 가치 측정 연구를 통한 기업 수용률 제고 방안
Proceedings of KIIT Conference
2022 .12
-
전이학습 기반 불균형 앙상블 모델의 가중치 조정에 따른 성능 분석
Proceedings of KIIT Conference
2021 .11
-
모델 앙상블을 이용한 센서 데이터 예측에 관한 연구
Proceedings of KIIT Conference
2024 .05
-
디지털 트윈을 활용한 도시계획기초조사 구축전략
대한공간정보학회 학술대회
2018 .11
-
HyBaTwin: Web-Based Hybrid Digital Twin Platform for Electric Vehicle Battery Capacity Estimation
한국통신학회논문지
2025 .04
-
건설산업의 Digital Transformation과 Data Technology
건축
2020 .08
-
Post-Processing of Operational Photovoltaic Power Forecast Model using Analog Ensemble
한국신·재생에너지학회 학술대회 초록집
2023 .06
-
Application of Deep Recurrent Q Network with Dueling Architecture for Optimal Sepsis Treatment Policy
스마트미디어저널
2021 .01
-
강화학습 모델을 활용한 디지털 롤모델 트윈 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2022 .06
-
예측 불확실성을 활용한 회귀 신경망의 동적 앙상블
한국정보과학회 학술발표논문집
2023 .06
-
앙상블 지역 파랑예측시스템 구축 및 검증
한국해안·해양공학회논문집
2018 .04
-
DT 구현을 위한 AI기반 2D-3D 설계 자동화
대한토목학회 학술대회
2024 .10
-
하천부지점용 관리시스템에서 UAV기반의 DTS구축전략
대한공간정보학회 학술대회
2018 .11
-
심층강화학습을 이용한 자율주행 차량제어 및 ML-Unity 디지털 트윈 환경구현
한국통신학회 학술대회논문집
2022 .06
-
디지털 트윈을 이용한 차세대 농업용 EMS 시스템
Proceedings of KIIT Conference
2023 .11
이 논문과 함께 이용한 논문
디지털 트윈 환경에서 의료기기 사이버 보안 평가를 위한 요구사항 설계에 관한 연구
서병석
,
구지현
,
손선영
외 1명
전자공학회논문지
2024
.10
정밀의료와 디지털 트윈
윤시중
월간인물
2024
.05
대기/환경분야의 디지털트윈 기술 적용방안
조원득
,
이철민
,
양원호
외 2명
한국대기환경학회 학술대회논문집
2021
.10
Real-time Monitoring and Multi-scale Modeling for Bioprocess Digital Twin Systems toward Biomanufacturing 4.0
Dong-Yup LEE
한국생물공학회 학술대회
2022
.09
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-151-24-02-090063893