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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이지현 키요시토미마츠
저널정보
한국기초조형학회 기초조형학연구 기초조형학연구 제19권 제3호
발행연도
2018.6
수록면
305 - 318 (14page)

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최근 사용자 경험 디자인 분야에 실제 사용 데이터를 기반으로 한 데이터 기반 디자인의 중요도가 커지고 있다. 퍼소나를 기반으로 한 목표 지향 디자인 프로세스는 UX 디자인의 대표적인 프로세스이며, 퍼소나는 전통적으로 개별 사용자 인터뷰를 통한 정성 데이터에 기반을 두고 풍부한 사용자 배경과 컨텍스트, 시나리오 도출에 중점을 두고 있었다. 하지만, 전통적인 정성리서치 기반 퍼소나가 비용, 시간이 과다하게 소요되고 신뢰도 있는 데이터의 부족되는 문제가 있어 로그 분석을 통한데이터를 통한 보완에 대한 요구가 커지고 있다. 이에 본 연구에서는 데이터 기반 퍼소나에 관한 전반적인 연구와 퍼소나 구축을 할 수 있는 데이터 분석 소프트웨어 도구 연구, 실제 사례를 통한 데이터 기반 퍼소나 구현과 활용 가능성에 대한 전문가 평가를 통해 데이터 기반 퍼소나의 가치와 활용방안을 제시하였다. 구체적으로 본 연구에서는 데이터 기반 퍼소나를 모델링하기 위해 대표적인 데이터 분석 도구인 구글 애널리틱스와 새롭게 개발하고 있는 페이지내 데이터 시각화 분석 소프트웨어인 뷰저블을 활용하여 퍼소나에 활용되는 데이터유형을 정의하고, 뷰저블 홈페이지를 사례 연구 대상으로 선정하고 신규 방문자 및 재방문자 데이터 기반 퍼소나를 모델링하였다. 아울러, 전문가 평가를 통해 데이터 기반 퍼소나의 활용방안과 퍼소나 모델링 구현 방안을 비교 평가하였다. 전문가 평가 결과 신규 방문자, 재방문자에 대한 데이터 기반 퍼소나가 웹사이트의 사용자 행동 패턴 파악과 혼란 요인, 디자인 문제점을 도출하는 데 유용한 것으로 나타났으며 2페이지 형태로 데이터와 행동, 혼란과 인사이트를 자세히 기술한 퍼소나가 1페이지로 간략하게 요약한 퍼소나보다 활용가치가 더 높은 것으로 나타났다.
#데이터 기반 퍼소나 #퍼소나 #페이지내 데이터 시각화 도구 #Data-driven Persona #Persona #Visual in-page analytics

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