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학술저널
저자정보
이한나 (강릉원주대학교) 김창윤 (국립목포해양대학교)
저널정보
대한공간정보학회 대한공간정보학회지 대한공간정보학회지 제32권 제2호
발행연도
2024.06
수록면
83 - 89 (7page)
DOI
10.7319/kogsis.2024.32.2.083

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화재 피해지역 탐지에 사용되는 다양한 스펙트럼 인덱스 중 BAI(Burned Area Index)는 센서와 해당 지역의 방사특성을 대표하는 기준값에 의존하는 인덱스이다. 따라서 적용 환경에 따라 성능 편차가 크게 나타나며, 기존 기준값을 조건이 다른 환경에 적용할 경우 제 성능을 발휘하지 못할 수 있다. 본 연구에서는 우리나라 동해안 대형 산불 지역에 BAI를 적용하는 실험을 수행하여 BAI의 적절한 사용 방법을 제안한다. 실험은 2019년 속초・고성산불과 옥계(강릉)・동해산불, 2023년 강릉산불 사례를 대상으로 하며, Sentinel-2 영상이 사용되었다. 실험 결과, 기존 BAI의 분류 성능은 조건에 따라 변동 폭이 크며, 맞춤형 기준값을 적용한 BAI는 뛰어난 분류 성과를 보임을 확인하였다. 향후 연구에서는 적색과 근적외 밴드 조합 에서 벗어나 다양한 조합을 고려하여 BAI 적용한 연구를 진행하여 결과를 분석하는 것도 필요할 것이다.
#산불 #기준값 #분류 #Burn Area Index #Forest fire #Convergence value #Classification

목차

要旨
Abstract
1. 서론
2. 대상지역 방사특성 분석
3. 사례별 적정 기준값 적용 결과
4. 결론
References

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