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학술저널
저자정보
안시현 (우경정보기술) 박윤하 (우경정보기술) 문병인 (경북대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제21권 제3호(JKIIT, Vol.21, No.3)
발행연도
2023.3
수록면
61 - 73 (13page)
DOI
10.14801/jkiit.2023.21.3.61

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지구온난화의 영향으로 전 세계적으로 초대형 산불이 자주 발생하고 있다. 기존 산불감지는 대부분 산불 화염감지에 초점을 맞추었다. 하지만 화염 감지방법은 산불에 대한 신속한 대응이 어렵다. 본 논문에서는 산불 발생 상황을 초기에 감지하기 위해 CCTV 영상에서 딥러닝을 적용한 “연기” 감지기술을 연구개발 한다, 넓은 지역을 모니터하기 위해 실시간 다채널 동시 분석 및 모니터링 기술을 개발한다. 최종적으로 산불 연기감지 정확도 평가지표인 mAP(mean Average Precision) 93% 이상 및 동시 분석 채널 수 50채널을 달성하였다. 그리고 관리자의 실시간 산불 연기 모니터링을 위한 SMS 문자 서비스 및 대시보드 S/W를 개발하였다. 실시간 정보를 제공함으로써 산불로 인한 인명 및 재산 피해 저감, 중요 시설에 대한 보호를 강화할 수 있다. 향후 산불 응급상황 알람 시스템(모바일 앱)을 개발할 예정이다. 그 결과 실시간으로 산불 상황이 확인되어, 산불피해는 최소화될 것이다.
#forest fire detection #video analysis #object detection #artificial intelligence #multiple image processing

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 인공지능 기반 산불탐지 기술개발
Ⅲ. 데이터 세트 구축
Ⅳ. 화재 알림 시스템 개발
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
References

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