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저자정보
박주언 (경북대학교) 김태헌 (경북대학교) 이기림 (경북대학교) 정세정 (경북대학교) 염준호 (경상대학교) 이원희 (경북대학교) 한유경 (경북대학교)
저널정보
대한공간정보학회 대한공간정보학회 학술대회 2019년 대한공간정보학회 추계학술대회
발행연도
2019.11
수록면
175 - 178 (4page)

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산불 피해를 조사하기 위해서는 많은 인력과 예산이 필요하며, 산불 발생 직후 조사자의 접근이 어려운 한계가 있다. 무인항공기(unmanned aerial vehicle, UAV)를 이용한 산불 피해 지역의 분석은 화재 직후 고해상도의 영상을 신속하게 취득할 수 있는 장점이 있다. 본 연구에서는 2019년 4월 발생한 강원도 고성군의 산불 피해 지역을 분석하기 위해 무인항공기를 이용하여 데이터를 취득하였다. 정확한 산불 피해 산림 연구를 위해 수치표면모델(digital surface model, DSM)을 활용하여 비산림지역을 제거한 후, 국립산림과학원의 심(甚)·중(中)·경(輕) 3단계 피해 구분을 토대로, 본 연구에서는 심(甚) 등급의 피해 산림에 대해 세분화하여 support vector machine(SVM) 기법을 이용하여 토지피복분류를 수행하였다. 분류된 피해 산림에 대해 RGB 식생지수인 excess green(ExG), green red vegetation index(GRVI), modified green red vegetation index(MGRVI), Red green blue vegetation index(RGBVI)를 산출하여 산불 피해 산림에 대한 각 식생지수의 특성을 분석하고, 산불 피해 산림의 경향을 분석하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 연구지역 및 자료
3. 연구방법
4. 연구결과 및 결론
참고문헌

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