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자료유형
학술저널
저자정보
김예진 (Hanyang University) 이수기 (Hanyang University)
저널정보
대한국토·도시계획학회 국토계획 國土計劃 第59卷 第3號(通卷 第277號)
발행연도
2024.6
수록면
40 - 59 (20page)
DOI
10.17208/jkpa.2024.06.59.3.40

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Recently, a growing trend toward developing urban plans that prioritize factors influencing travel time as a means of creating sustainable cities has been observed. In line with this trend, various local governments in Korea are developing policies to reduce travel times. This development necessitates attention to both commuting and non-commuting travel times. However, existing research has largely overlooked the specifics of reducing non-commuting time. Furthermore, historical limitations include the absence of accurate data for measuring travel times and tracking movement within an administrative dong. To address these gaps, this study used big data on daily movement at the traffic polygon level to analyze the factors influencing non-commuting times. This analysis has the following implications: First, a need to provide facilities or services supporting non-commuting activities in areas with low average land prices and high proportions of low-rise housing exists. Second, locating basic facilities and urban vitality-enhancing elements near residential areas is critical. Third, the impact of subway stations on non-commuting times varies depending on their location, highlighting the need to examine the efficiency of public transportation transfers by region. Fourth, because the relationship between commuting distance and non-commuting time is inversely proportional, reducing commuting distance may impact the increase in non-commuting time. Fifth, mixed land use that can meet non-commuting demands should be considered. This study is significant because it uses spatial regression and geographically weighted regression analyses to show that the relationship between non-commuting times and urban environmental factors varies by region in Seoul, and it provides policy implications that can contribute to reducing non-commutingtimes.
#비통근 통행 시간 #크로노-어바니즘 #생활이동 빅데이터 #지리가중회귀분석 #Non-commuting Time #Chrono-urbanism #Origin-Destination Big Data #Geographically Weighted Regression

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구 고찰
Ⅲ. 연구 방법론
Ⅳ. 분석결과
Ⅴ. 결론
인용문헌

참고문헌 (0)

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