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한수정 (경기대학교) 김나현 (경기대학교) 김성환 (경기대학교) 김유신 (경기대학교) 경종수 (경기대학교) 조단 (경기대학교) 오승민 (경기대학교) 최민규 (경기대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2024년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2024.5
수록면
1,068 - 1,072 (5page)

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최근 건강에 대한 관심이 증가하면서 운동을 찾는 사람들이 늘어남에 따라, 운동 목표 달성을 위해 개인 맞춤형 운동 루틴을 찾는 것이 점차 중요해지고 있다. 본 논문에서는 생성형 인공지능 기술 중 하나인 대형 언어 모델(LLM)을 활용하여 개인의 체성분 기록, 환경, 신체 상황 등의 정보를 기반으로 한 맞춤형 운동 루틴추천 애플리케이션 개발을 제안한다. 이는 전문가의 진단을 받는 과정에서 발생할 수 있는 시간 및 장소의 제약을 해결할 뿐만 아니라, 운동에 대한 접근성을 향상시켜 개인의 건강 유지 및 향상에 기여할 것으로 기대된다.
#Exercise Routine #Large Language Models #Prompt tuning #Mobile Application #Personalization

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안 모델
IV. 기능 구현
V. 결론
참고문헌

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