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저자정보
이진성 (Incheon National University) 최병조 (Incheon National University)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2024년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2024.5
수록면
571 - 575 (5page)

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인공 신경망을 사용하는 이미지 처리는 컴퓨팅 성능의 발전과 함께 아주 빠른 속도로 성장하였다. 하지만 실제 현장에 적용하기에는 고가의 시스템이 필요하기 때문에 실질적으로 어려움이 있기도 하다. 본 연구는 꿀벌 생태를 모니터링 하기 위한 영상처리 장치를 설계함에 있어 경량 알고리즘을 설계하는 과정에서 발생한 세그멘테이션 데이터의 객체 중복 현상을 해결하고자 한다. 각 픽셀을 클러스터의 데이터 포인트로 취급하고, 여러 객체의 픽셀이 연결되어 하나의 객체로 인지하는 상황을 해결하고자 한다. 객체와 크기가 비슷한 원형 커널과 컨볼루션 연산 후 미분을 통해 각 행과 열의 극대를 추출, 극대 곡선을 추적한 후 미분하여 객체의 중점을 추론한다. 중복된 객체에 대해 82%대의 정확도를 보였으며, 독립된 객체도 존재하는 일반적인 상황에서는 높은 정확도를 기대할 수 있을 것으로 보인다. 이러한 방식으로 추론되는 객체 탐지 방식은 유사한 사례들에서도 적은 컴퓨팅 파워만으로 동작할 수 있을 것이며, 이를 통해 더욱 적합한 시스템을 설계하는데 기여할 수 있을 것으로 기대한다.
#Overlapping objects #Circular Kernel #Convolution #Clustering algorithm #Curve Tracing

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행 연구
Ⅲ. 실험 방법
Ⅳ. 실험 결과 및 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (3)

참고문헌 신청
Ji-Su Ryu, Ji-Won Jung, Chan-Ho Jeong, Byoung-Jo Choi, Myeong-lyeol Lee, Hyung Wook Kwon. (2021). Honeybee In-Out Monitoring System by Object Recognition and Tracking from Real-Time Webcams. 한국양봉학회지, 36(4), 273-280. dbpia 이진성. (2023). 임베디드 하드웨어에서의 꿀벌 이출입 계수를 위한 다중객체 탐지 알고리즘. 한국정보기술학회 종합학술발표논문집, (), 681-685. dbpia 이진성. (2024). 공간에서의 다중 균일 분포 군집의 데이터 포인트를 중심으로 하는 원의 누적합 시각화와 특성 분석. 한국통신학회 학술대회논문집, (), 1140-1141. dbpia

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