지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.5
- 수록면
- 283 - 297 (15page)
- DOI
- 10.15187/adr.2024.05.37.2.283
이용수
DBpia Top 10%동일한 주제분류 기준으로최근 2년간 이용수 순으로 정렬했을 때
해당 논문이 위치하는 상위 비율을 의미합니다.
초록· 키워드
오류제보하기
연구배경: AI 비서가 사용자 호출에 반응하는 수동적 인터렉랙션 방식을 넘어, AI가 사용자 선호와 습관을 예측하고 능동적인 제안을 하는 방식이 개발되고 있다. 하지만, 현재 능동적 인터랙션은 스마트폰 및 AI 스피커에 최적화되어 있다. 반면, AI 비서 활용에 사용자들이 긍정적인 반응을 보이는 TV는 아직 수동적 AI 인터렉랙션만이 제공된다. 본 연구는 능동적 AI 인터랙션 구조가 TV 사용 경험에 미치는 영향을 확인한다.
연구방법: (스페이스 조절)TV를 시청하는 중 AI가 능동적으로 특정 기능을 제안하는 프로토타입을 피실험자가 시청 후 설문을 통해 평가하는 방식으로 진행(붙여 쓰기)하였다. 능동적 인터랙션의 유형에 따른 사용 경험 차이를 확인하기 위하여, AI가 제안만 하는 인터랙션, AI가 먼저 묻고 행동하는 인터랙션, 그리고 AI가 먼저 행동을 한 뒤 사용자에게 이전으로 돌아갈지 묻는 방식으로 구분하여 진행했다. 나아가 TV 사용 정황에 따른 다른 사용자 경험의 차이를 확인하기 위하여 실시간 방송, 광고, 및 채널을 바꾸는 기능 수행 중의 상황 조절변수로 설정했다.
연구결과: AI 비서의 능동적 제안이 기능이 TV 사용자 경험에 있어서, 상호작용 유형과 제안 시기가 사용자 만족도와 사용성에 큰 영향을 주는 것을 확인하였다. 모든 사용자 경험 요인에서 AI가 묻고 행동하는 유형이 가장 긍정적인 평가를 받았고, 실시간 방송을 보는 것보다, 광고와 같이 짧은 내용의 방송에서 제안하는 방식이 긍정적임을 확인했다. 또한 채널을 변경하는 상황에서는 모든 유형이 부정적임을 확인했다.
결론: 본 연구는 TV시청 환경에서 AI의 능동적인 인터렉랙션이 사용자 경험을 향상시킬 수 있다는 결론을 내린다. 특히, 상호작용 유형과 제안 시기를 조절함에 따라 사용자의 만족도와 사용성을 크게 향상(붙여 쓰기) 시킬 수 있다는 점을 확인하였다. 따라서 스마트 TV에서 AI를 효과적으로 활용하기 위해서는 사용자의 요구와 상황에 민감하게 대응하는 AI 시스템을 개발하는 것이 중요할 것으로 전망한다.
연구방법: (스페이스 조절)TV를 시청하는 중 AI가 능동적으로 특정 기능을 제안하는 프로토타입을 피실험자가 시청 후 설문을 통해 평가하는 방식으로 진행(붙여 쓰기)하였다. 능동적 인터랙션의 유형에 따른 사용 경험 차이를 확인하기 위하여, AI가 제안만 하는 인터랙션, AI가 먼저 묻고 행동하는 인터랙션, 그리고 AI가 먼저 행동을 한 뒤 사용자에게 이전으로 돌아갈지 묻는 방식으로 구분하여 진행했다. 나아가 TV 사용 정황에 따른 다른 사용자 경험의 차이를 확인하기 위하여 실시간 방송, 광고, 및 채널을 바꾸는 기능 수행 중의 상황 조절변수로 설정했다.
연구결과: AI 비서의 능동적 제안이 기능이 TV 사용자 경험에 있어서, 상호작용 유형과 제안 시기가 사용자 만족도와 사용성에 큰 영향을 주는 것을 확인하였다. 모든 사용자 경험 요인에서 AI가 묻고 행동하는 유형이 가장 긍정적인 평가를 받았고, 실시간 방송을 보는 것보다, 광고와 같이 짧은 내용의 방송에서 제안하는 방식이 긍정적임을 확인했다. 또한 채널을 변경하는 상황에서는 모든 유형이 부정적임을 확인했다.
결론: 본 연구는 TV시청 환경에서 AI의 능동적인 인터렉랙션이 사용자 경험을 향상시킬 수 있다는 결론을 내린다. 특히, 상호작용 유형과 제안 시기를 조절함에 따라 사용자의 만족도와 사용성을 크게 향상(붙여 쓰기) 시킬 수 있다는 점을 확인하였다. 따라서 스마트 TV에서 AI를 효과적으로 활용하기 위해서는 사용자의 요구와 상황에 민감하게 대응하는 AI 시스템을 개발하는 것이 중요할 것으로 전망한다.
목차
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구 방법
4. 실험 결과
5. 결론 및 제언
References
초록
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문과 함께 이용한 논문
비행형 로봇 기술을 활용한 AI 홈 비서 로봇의 사용자 경험 디자인 연구
유채연
,
권의환
,
안영은
외 2명
한국디자인학회 학술발표대회 논문집
2024
.06
방송 동영상 활용 AI 학습데이터의 표준화 : AI 허브의 데이터세트 관련 문서를 통한 객체, 행동, 상황 클래스 설계
박대민
방송과 커뮤니케이션
2023
.03
그림책의 손글씨를 통한 감성 전달 ‘PAIE’ 요소 개발
방미영
,
홍동식
Archives of Design Research
2025
.02
스마트 케어링 홈에서의 인터랙션 유형 연구
김난형
,
이여름
Archives of Design Research
2025
.02
정보 검색을 위한 AI 서비스의 사용자 경험 비교 연구: Naver CUE:, Bing Copilot을 중심으로
박창준
,
이정진
디지털콘텐츠학회논문지
2024
.12
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-151-24-02-089756270