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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.12
- 수록면
- 3,789 - 3,797 (9page)
- DOI
- 10.9728/dcs.2024.25.12.3789
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본 연구는 Naver Cue:와 Bing Copilot을 중심으로, 정보 검색 분야에서 LLM 기반 생성형 AI 서비스가 어떤 장단점이 있는지 분석한다. 사용성, 유용성, 신뢰성, 매력성, 윤리성의 사용자 경험 평가 요소를 기반으로 두 서비스를 비교한 결과, 매력성에서 유의미한 차이가 있음을 확인할 수 있었다. 사용자 경험 인터뷰 결과, Naver Cue:는 한국에 최적화된 서비스라는 점과 사용자가 원하는 조건에 충실한 정보 제공으로 긍정적인 평가를 받았으나, 일부 원치 않는 정보가 제공되는 문제가 있었다. Bing Copilot은 빠른 검색 속도와 정보 정리 능력에서 긍정적인 평가를 받았으나, 사용자가 요구한 조건을 누락하는 문제와 UI 디자인 개선이 필요하다는 지적이 있었다. 이러한 분석을 바탕으로 개선 방안을 제시하며, AI 서비스가 문제점을 극복하고 대중화될 수 있기를 기대한다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 분석 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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