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학술저널
저자정보
엄해정 (중앙대학교) 진현정 (중앙대학교)
저널정보
한국호텔외식관광경영학회 호텔경영학연구 호텔경영학연구 제33권 제1호(통권 제151호)
발행연도
2024.2
수록면
57 - 77 (21page)
DOI
10.24992/KJHT.2024.2.33.01.57

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This study analyzes the impact of consumers’ opinions included in online reviews on restaurant rankings using CRT of the decision tree model among data mining methodologies. The rankings of restaurants located in Jeju Island were used as the dependent variable, and the number of reviews, ratings, quality evaluation, sentiment score of the reviews, foreigners’ review ratio, and the operation periods of restaurants were included as the explanatory variables. Data such as reviews and ratings were collected from Tripadvisor through web crawling using Python, and the sentiment score of the reviews was computed using the VADER package. Results show that the variables that best explain restaurant rankings were the number of reviews and foreigners’ quality evaluations. The higher these values were, the higher the restaurants were ranked. The academic significance of this study is that we collected the information containing online reviews and analyzed its impact on restaurant rankings. This study has the distinct features of adding the sentiment score in the model while inclusively using variables related to online reviews used in existing studies, and comparing the impact of the review characteristics of Koreans and foreigners on restaurant rankings. This study’s results reveal that online platforms are the key in informing potential visitors and boosting restaurant visibility, emphasizing the need for review-focused marketing. The number of reviews significantly affects consumer visiting decisions, suggesting restaurants should strategize to garner more reviews. Furthermore, the quality of evaluations made by foreign tourists impacts restaurant rankings more than those of local tourists’. This underscores the importance of services and marketing specifically aimed at foreigners, especially in regions frequented by them. The implementation of these strategies could attract more tourists and increase competitiveness in these areas.
#Restaurant #Consumer #Online Review #Rating #Quality Evaluation #Sentiment Score #Decision Tree Model #음식점, 소비자 #온라인 리뷰 #평점, 품질평가 #감성지수 #의사결정나무모형

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경 및 가설
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 분석 결과
Ⅴ. 결론 및 시사점
참고문헌
국문초록

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