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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.1
- 수록면
- 654 - 657 (4page)
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최근 정신건강의 악화가 주요 사회문제로 대두되면서 비대면 방식의 인공지능 정신건강 상담 에이전트의 필요성이 높아지고 있다. 정신건강 상담에 따른 효과를 극대화하기 위해서는 무엇보다 피상담자의 자기노출이 필수적이다. 하지만 그동안의 심리상담 자기노출에 관한 연구는 주로 대면 방식의 상담을 대상으로 이루어졌고, 인공지능 상담 에이전트에 관한 연구는 여전히 초기 단계에 머무르고 있다. 또한 인공지능 상담 에이전트 연구이더라도 대부분 텍스트화된 챗봇 형태로 진행되었으며, 몰입감이 높은 가상환경에서의 연구는 상대적으로 매우 적은 실정이다. 이에 따라 본 논문은 메타버스 환경 내 상담 에이전트와 사용자 간의 상호작용 속에서 사용자의 자기노출에 영향을 미치는 요소를 파악하고자 하였다. 구체적으로, 기존 선행 연구에서 대면 상담 중 자기노출을 높이기 위해 사용된 변수에 대한 분석을 진행하였다. 또한 메타벅스 환경에서 자기노출이 발현되는 상황이 텍스트 기반의 챗봇 에이전트를 향한 자기노출 상황과는 어떻게 다른지에 대해 살펴보았다. 이러한 분석을 바탕으로 본 연구는 메타버스 환경에서의 상담 에이전트를 실제 구현하였다. 본 논문은 피상담자의 자기노출을 높이기 위해서 가상환경에서의 인공지능 상담 에이전트가 향후 어떻게 디자인되고 발전되어야 하는지에 대한 시사점을 제공한다는 연구 의의가 있다.
목차
요약문
1. 서론
2. 본문
3. 결론
참고 문헌
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