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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김윤수 (성균관대학교) 서태웅 (성균관대학교) 오하영 (성균관대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제28권 제4호
발행연도
2024.4
수록면
467 - 477 (11page)
DOI
10.6109/jkiice.2024.28.4.467

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본 논문은 대한민국에서 심각한 자살률 문제를 해결하기 위해 자살 예방 및 우울증 치료에 초점을 맞춘 4단계 디지털 치료제 개발에 관하여 다룬다. 제안된 디지털 치료제는 디지털 휴먼 기술과 예측 모델을 활용하여 접근성을 높이고 치료 효과를 극대화 하는 한편, 심리적 장벽을 낮추어 더 많은 환자들이 치료를 받을 수 있도록 한다. 구현은 Flask 서버를 통해 이루어졌으며, GPT 기반의 챗봇과 Http request 플러그인을 사용하여 감정 및 자살 위험을 판단하는 예측 모델을 연동하였다. 본 연구는 디지털 치료제 개발에 대한 기초적인 연구로서, 향후 더욱 발전될 수 있는 가능성을 제시하였다. 이를 통해, 디지털 치료제가 많은 사람들의 정신 건강을 증진시키는데 기여할 수 있기를 바란다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 디지털 치료제 선행연구 분석을 통한 발전 방향 설정
Ⅲ. 상담 디지털 치료제 구현
Ⅳ. 구현 결과 및 개발 도구 분석
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (17)

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