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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.1
- 수록면
- 63 - 73 (11page)
- DOI
- 10.7465/jkdi.2024.35.1.63
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본 연구에서는 사람의 얼굴 영상을 활용하여 누워있는지 여부를 판별하는 딥러닝 모델을 개발하였다. 우리는 YouTube 동영상을 통해 새로운 데이터셋을 구축하였으며, 서로 다른 42개의 동영상으로부터 819장의 레이블된 얼굴 영상을 확보하였다. 이 데이터셋을 이용해 사전 학습된 Swin Transformer를 이진 분류 문제에 맞게 미세 조정하였다. 이 모델은 테스트 데이터셋에 대해 96.3%의 정학도를 보였고 공개 데이터셋의 다국적 얼굴을 눕지 않은 얼굴로 가정한 실험에서 72.7% 재현율을 보였다. 또한, 우리는 제안된 방법을 기반으로 한 실시간 애플리케이션을 개발하여 실제 환경에서의 정확성을 확인하였다. 본 연구의 결과는 얼굴 영상만을 이용해 스마트폰 알람 앱에서 사용자의 일어난 상태를 감지하거나 VR 기기 사용자의 상태 감지 기능 등에 활용될 것으로 기대된다.
목차
요약
1. 서론
2. 선행 연구
3. 제안 방법
4. 실험
5. 고찰
6. 결론
References
Abstract
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UCI(KEPA) : I410-151-24-02-089362652