지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.12
- 수록면
- 72 - 82 (11page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
In an era marked by the increasing use of drones and the growing demand for indoor surveillance, the development of a robust application for detecting and tracking both drones and humans within indoor spaces becomes imperative. This study presents an innovative application that uses FMCW radar to detect human and drone motions from the cloud point. At the outset, the DBSCAN (Density-based Spatial Clustering of Applications with Noise) algorithm is utilized to categorize cloud points into distinct groups, each representing the objects present in the tracking area. Notably, this algorithm demonstrates remarkable efficiency, particularly in clustering drone point clouds, achieving an impressive accuracy of up to 92.8%. Subsequently, the clusters are discerned and classified into either humans or drones by employing a deep learning model. A trio of models, including Deep Neural Network (DNN), Residual Network (ResNet), and Long Short-Term Memory (LSTM), are applied, and the outcomes reveal that the ResNet model achieves the highest accuracy. It attains an impressive 98.62% accuracy for identifying drone clusters and a noteworthy 96.75% accuracy for human clusters.
목차
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Methodology and Relating background
Ⅲ. Experiment setup and Result
Ⅳ. Conclusion and Future work
References
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
Drone Detection Using Dynamic-DBSCAN and Deep Learning in an Indoor Environment
Journal of Electromagnetic Engineering And Science
2024 .09
-
Deep Learning-based Anti-Drone System using Radar Technology
한국통신학회 학술대회논문집
2020 .08
-
딥러닝 기반 드론 검출 및 분류
전기학회논문지
2019 .02
-
소형 무인 항공기 탐지를 위한 인공 신경망 기반 FMCW 레이다 시스템
대한임베디드공학회논문지
2018 .01
-
Drone Detection and Tracking using Deep Convolutional Neural Networks from Real-time CCTV Footage
IEIE Transactions on Smart Processing & Computing
2024 .08
-
Deep learning-based drone detection with SWIR cameras
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology (JAMET)
2020 .12
-
AP in the sky: 드론을 활용한 무선 인터넷 공급 및 DBSCAN을 이용한 효율적인 드론 배치
한국정보과학회 학술발표논문집
2017 .12
-
충격 전 낙상 검출: ResNet 1D vs. ResNet 2D
한국정밀공학회 학술발표대회 논문집
2022 .10
-
Drone movement classification based on deep learning using micro-Doppler signature images
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology (JAMET)
2021 .08
-
심층 컨벌루션 신경망 기반의 실시간 드론 탐지 알고리즘
로봇학회 논문지
2017 .12
-
Comparing Convolutional Neural Network(CNN) models for machine learning-based drone and bird classification of anti-drone system
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2019 .10
-
Lightweight Deep-Learning Model for RF-Enabled Drone Detection and Identification
한국통신학회 인공지능 학술대회 논문집
2023 .09
-
심층학습 기반의 자동 객체 추적 및 핸디 모션 제어 드론 시스템 구현 및 검증
대한임베디드공학회논문지
2021 .10
-
Identifying threatening drone based on deep learning with SWIR camera
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology (JAMET)
2022 .12
-
딥러닝 기반의 객체 탐지와 군집 알고리즘을 이용한 드론의 표적 위치 추정 시스템
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
2022 .06
-
Scenario-Based Drone Detection and Identification System for Real-Time Industrial Facility Aerial Surveillance and Safety
한국통신학회 학술대회논문집
2022 .02
-
Transfer Learning-Based Face Mask Detection using ResNet
한국통신학회 학술대회논문집
2022 .11
-
ResNet50 기반 딥러닝 모델을 이용한 뇌종양 탐지
한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집
2024 .07
-
[AI-15] Real-Time Detection of Very Small Objects Using Deep Learning with Image Big Data
INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING
2024 .01
-
딥러닝기반 심장 구조 분할을 위한 성능 비교 분석
Proceedings of KIIT Conference
2023 .06
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-151-24-02-089270926