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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이경희 (한국노동연구원) 한창용 (중소벤처기업연구원)
저널정보
산업연구원 산업연구(JIET) 산업연구(KIET) 제6권 제1호
발행연도
2022.6
수록면
89 - 122 (34page)

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본 연구에서는 머신러닝 분석방법 중 랜덤 서바이벌 포레스트(Random Survival Forest)를 활용하여, 충청권 기업의 생존율에 미치는 영향요인을 분석한다. 기업 생존 분석에 관한 선행연구에서 출발하지만, 기존 연구모형에서는 도출하기 어려웠던 영향 요인과 생존율 사이의 비선형적 관계, 데이터의 한계로 활용되지 못하였던 기업 간 거래관계의 생존율에 대한 영향 등을 본 연구에서 밝힌다. 분석 결과를 살펴보면, 자기자본율, 법인기업 여부, 종사자 수 규모, 중핵기업과의 거래차수, 영업이익률 등이 기업생존율에 가장 중요한 영향요인임을 확인할 수 있다. 특히, 자기자본율, 종사자 수 규모, 영업이익률 등의 영향요인에서는 특정 수준에서 기업생존율에 유의미한 변화가 발생하는 문턱(threshold)을 확인할 수 있었으며, 중핵기업과 거래관계가 가까울수록 기업생존율이 증가하는 것을 확인할 수 있었다.
#기업 생존분석 #머신러닝 #랜덤 서바이벌 포레스트 #거래 네트워크 #Firm Survival Analysis #Machine Learning #Random Survival Forest #Business Network

목차

국문초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구
Ⅲ. 분석모형
Ⅳ. 분석결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
Abstract

참고문헌 (0)

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