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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.12
- 수록면
- 1,498 - 1,507 (10page)
- DOI
- 10.9717/kmms.2023.26.12.1498
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Despite the diverse forms and designs in which fonts are widely utilized in our daily lives, including videos, print materials, products, websites, and mobile sites, numerous copyright issues continue to arise. Despite efforts to address these concerns and take measures for improvement, a variety of issues persist. This research serves as a preliminary study to enhance this situation. The goal was to implement a detection model for fonts used in texts within challenging media such as images and videos, aiming to mitigate font copyright issues that arise across various mediums. As a preliminary step, a model for recognizing fonts used within videos, image, pdf was developed. The model consists of two primary components: a text detection and background removal model within images, and a font recognition model used within the text. The text detection model was refined through various approaches such as image processing and deep learning to identify the optimal model. For the font recognition model, comparisons were made between CNN and ResNet models to select the most suitable one. As a result, an integrated 2-stage model was constructed. Validation was performed using arbitrary video data, revealing a top-1 rate is 76% and a top-5 rate is 94%.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. Stage-1 : 콘텐츠 내 텍스트 영역탐지
4. Stage-2 : 폰트 인식 모델
5. 모델 통합 및 검증
6. 결론
REFERENCE
참고문헌 (32)
참고문헌 신청
J. Kim and I. Kim, “A Study on the Improvement of Copyright Protection in Computer Programs: Focused on Font Program,” The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences, Vol. 44, No. 11, pp. 2013-2022, 2021.
S. Park and Y. Song, “The Problems and Improvements on Font Protection System,” The Institute for Northeast Asian Law, Vol. 12, No. 2, pp. 377-396, 2018.
B.B. Sharma, A. Joshi, R.K. Sharma, and M. Jahan, “Text Data Extraction from Images of Number Plate and Sign Boards,” International Journal of Electronics, Electrical and Computational System, Vol. 4, No. 9, pp. 1-4, 2015.
C. Strouthpoulos, N. Papamarkos, and A.E. Atsalakis, “Text Extraction in Complex Color Document,” Pattern Recognition, Vol. 35, No. 8, pp. 1742-1758, 2002.
P. Shivakumara, T.Q. Phan, and C.L. Tan, “A Laplacian Approach to Multi-Oriented Text Detection in Video,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 33, No. 2, pp. 412-419, 2011.
S. Park and Y. Song, “The Problems and Improvements on Font Protection System,” The Institute for Northeast Asian Law, Vol. 12, No. 2, pp. 377-396, 2018.
B.B. Sharma, A. Joshi, R.K. Sharma, and M. Jahan, “Text Data Extraction from Images of Number Plate and Sign Boards,” International Journal of Electronics, Electrical and Computational System, Vol. 4, No. 9, pp. 1-4, 2015.
C. Strouthpoulos, N. Papamarkos, and A.E. Atsalakis, “Text Extraction in Complex Color Document,” Pattern Recognition, Vol. 35, No. 8, pp. 1742-1758, 2002.
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