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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
지영서 (숙명여자대학교) 임순범 (숙명여자대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제25권 제8호
발행연도
2022.8
수록면
999 - 1,006 (8page)

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The use of appropriate fonts is not only an aesthetic point of view, but also a factor influencing the reinforcement of meaning. However, it is a difficult process and wastes a lot of time for general users to choose a font that suits their needs and emotions. Therefore, in this study, keywords and fonts to be used in the experiment were selected for emotion-based font recommendation, and keyword values for each font were calculated through an experiment to check the correlation between keywords and fonts. Using the experimental results, a prototype of a keyword-based font recommendation system was designed and the possibility of the system was tested. As a result of the usability evaluation of the font recommendation system prototype, it received a positive evaluation compared to the existing font search system, but the number of fonts was limited and users had difficulties in the process of associating keywords suitable for their desired situation. Therefore, we plan to expand the number of fonts and conduct follow-up research to automatically recommend fonts suitable for the user"s situation without selecting keywords.
#Font Emotion Analysis #Font Keyword #Font Recommendation #Font similarity #Experimental Interface

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 글꼴의 키워드 속성값 조사
4. 키워드 기반 글꼴 추천 서비스
5. 결론
REFERENCE

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
B.E. Koch, Human Emotion Response to Typographic Design, Master’s Thesis of the University of Minesota, 2011. google schola Y. Ko, E. Sohn, and H. Lee, “Users' Perception on Fonts as a Tool of Communication and SMS,” Archives of Design Research, Vol. 20, No. 3, pp. 133-142, 2007. google schola Y. Kim, “The Emotional Expression Character Study of Utilizing Advertising Media,” The Journal of the Korea Contents Association, Vol. 10, No. 3, pp. 166-174, 2010. google schola M. An, N. Kim, J. Chung, Y. Lee, J. Guo, and R.J. Yun, “A Preference Study on Serif and Sans Serif Typefaces of e-Book,” Jourmal of the HCI Society of Korea, Vol. 15, No. 3, pp. 5-12, 2020. google schola P.O. Donovan, J. Lībeks, A. Agarwala, and A. Hertzmann, “Exploratory Font Selection Using Crowd-Sourced Attributes,” ACM Transactions on Graphics, Vol. 33, pp. 1-9, 2014. google schola

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