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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.12
- 수록면
- 14 - 21 (8page)
- DOI
- 10.5573/ieie.2023.60.12.14
이용수
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본 논문에서는 체내 이식용 뇌신경 조절 시스템에서 우수한 공통모드 제거 성능을 가진 저전력 저잡음 뇌신호 기록 증폭기회로를 제시한다. 제안된 증폭기는 피드백 방식의 공통모드 제거루프를 사용하여 최대 1.1 Vpp 크기의 입력 공통모드 신호를 차단할 수 있다. 또한, 전류 재사용 전류 미러 기반의 연산증폭기에 초퍼 구조를 적용하여 1 Hz - 5 kHz의 대역폭에 대해서 40 dB의 폐루프 이득 성능을 보이며, 입력 참조 잡음 성능은 local field potential (LFP) 주파수 (1-200 Hz)에서 0.55 μVrms, action potential (AP) 주파수 (300 Hz-5 kHz)의 경우 1.8 μVrms를 달성하였다. 본 회로는 0.18 μm CMOS 공정을 사용하여 설계를 하였으며, 1.2 V의 공급전압에서 2.85 μW의 전력을 소모한다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 시뮬레이션 결과
Ⅳ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
H. Chandrakumar et al., "An 80-mVpp linear-input range, 1.6-GΩ input impedance, low-power chopper amplifier for closed-loop neural recording that is tolerant to 650-mVpp common-mode interference," IEEE Journal of Solid-State Circuits, vol. 52, no. 11, pp.
N. Perez-Prieto et al., “Artifact-aware analogue / mixed-signal front-ends for neural recording applications,” in 2019 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), May 2019, pp. 1–5.
C. Kim, S. Joshi, H. Courellis, J. Wang, C. Miller and G. Cauwenberghs, "Sub- μ Vrms-Noise Sub- μ W/Channel ADC-Direct Neural Recording With 200-mV/ms Transient Recovery Through Predictive Digital Autoranging," in IEEE Journal of Solid-State Circuits, vol
D. Luo et al., "A 0.8V chopper amplifier with 600mVpp tolerance to power-line interference for neural signal acquisition," in 2019 IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS), Nara, Japan, 2019, pp. 1-4.
M. Saad et al., "A chopper capacitive feedback instrumentation amplifier with input impedance boosting technique," in 2016 IEEE 59th International Midwest Symposium on Circuits and Systems (MWSCAS), Abu Dhabi, United Arab Emirates, 2016, pp. 1-4.
N. Perez-Prieto et al., “Artifact-aware analogue / mixed-signal front-ends for neural recording applications,” in 2019 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), May 2019, pp. 1–5.
C. Kim, S. Joshi, H. Courellis, J. Wang, C. Miller and G. Cauwenberghs, "Sub- μ Vrms-Noise Sub- μ W/Channel ADC-Direct Neural Recording With 200-mV/ms Transient Recovery Through Predictive Digital Autoranging," in IEEE Journal of Solid-State Circuits, vol
D. Luo et al., "A 0.8V chopper amplifier with 600mVpp tolerance to power-line interference for neural signal acquisition," in 2019 IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS), Nara, Japan, 2019, pp. 1-4.
M. Saad et al., "A chopper capacitive feedback instrumentation amplifier with input impedance boosting technique," in 2016 IEEE 59th International Midwest Symposium on Circuits and Systems (MWSCAS), Abu Dhabi, United Arab Emirates, 2016, pp. 1-4.
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