특허 토픽 기반 메타버스 기술 프레임워크: 가상 세계를 중심으로

백춘삼; 최재명; 이학연

doi:10.7232/JKIIE.2023.49.6.455

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자료유형: 학술저널

저자정보: 백춘삼 (삼성SDS) 최재명 (오누이) 이학연 (서울과학기술대학교)

저널정보: 대한산업공학회 대한산업공학회지 대한산업공학회지 제49권 제6호

발행연도: 2023.12

수록면: 455 - 466 (12page)

DOI: 10.7232/JKIIE.2023.49.6.455

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This paper aims to develop a metaverse technology framework using patent data and analyze the capabilities of companies based on it. To this end, 4,099 patents registered with the US Patent and Trademark Office were collected and preprocessed. Latent Dirichlet Allocation(LDA) topic modeling was performed to derive 20 topics, and a 4-layer metaverse technology framework was derived by grouping these topics. Leading companies were identified and their capabilities analyzed from the result of LDA topic modeling. This study provides a data-based empirical perspective to understand the technology structure and hierarchy of metaverse service; it can be used for setting companies" future metaverse research plans and standardization activities.

#Metaverse #Virtual Worlds #Latent Dirichlet Allocation(LDA) #Patent Analysis #Topic Modeling #Technology Framework

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Acceleration Studies Foundation (ASF) (2007), Metaverse Roadmap, Pathways to the 3D Web.

Andrzejewski, D., Mulhern, A., Liblit, B., and Zhu, X. (2007), Statistical Debugging Using Latent Topic Models, Proceedings of European Conference on Machine Learning, 6-17.

Blei, D. M. (2012), Probabilistic topic models, Communications of the ACM, 55(4), 77-84.

Blei, D. M., Ng, A. Y., and Jordan, M. I. (2003), Latent Dirichlet Allocation, Journal of Machine Learning Research, 3(Jan), 993-1022.

Bongsun, K. and Eonsoo, K. (2014), The Relationship between Patent Characteristics and Its Value: An Empirical Study in the Context of a patent pool, J. Strateg. Manag, 17(3), 163-181.

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