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학술저널
저자정보
강전학 (서울과학기술대학교) 이학연 (서울과학기술대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회지 대한산업공학회지 제44권 제1호
발행연도
2018.2
수록면
69 - 81 (13page)
DOI
10.7232/JKIIE.2018.44.1.069

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This study explores the technological structure of cloud computing and derives its core technologies by analyzing patent information. We collected 865 patents of cloud computing from the US Patent and Trademark Office. Firstly, topic modeling with the latent Dirichlet allocation (LDA) was conducted to identify technology topics of cloud computing. 30 technology topics as “element technologies” were extracted and seven out of 30 technology topics were identified as hot topics. Secondly, two citation-based bibliometric techniques, bibliographic coupling and co-citation analysis, were conducted to identify technology clusters from the technology landscapes of cloud computing. 28 bibliographic coupling clusters were identified as “emerging technologies” and 26 co-citation clusters were identified as “core technologies.” The findings of this study are expected to be fruitfully used for formulation of technology strategy and R&D planning for cloud computing user firms as well as service providers.
#Clould Computing #Patent Analysis #Topic Modeling #Latent Dirichlet allocation(LDA) #Bibliometrics #Bibliographic Coupling #Co-citation

목차

1. 서론
2. 선행 연구
3. 연구 방법
4. 클라우드 컴퓨팅 기술 구조
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (56)

참고문헌 신청
Adamuthe, A. C., Tomke, J. V., and Thampi, G. T. (2015), An Empirical Analysis of Hype-cycle : A Case Study of Cloud Computing Technologies, International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering, 4(10), 316-323. Armbrust, M., Fox, A., Griffith, R., Joseph, A. D., Katz, R., Konwinski, A., and Zaharia, M. (2010), A view of cloud computing, Communications of the ACM, 53(4), 50-58. Baliga, J., Ayre, R. W., Hinton, K., and Tucker, R. S. (2011), Green cloud computing : Balancing energy in processing, storage, and transport, Proceedings of the IEEE, 99(1), 149-167. Blei, D. M. (2012), Probabilistic topic models, Communications of the ACM, 55(4), 77-84. Blei, D. M., Ng, A. Y., and Jordan, M. I. (2003), Latent dirichlet allocation, Journal of Machine Learning Research, 3, 993-1022.

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