메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
권경범 (아주대학교) 한재웅 (아주대학교) 정신영 (한화시스템) 이현재 (한화시스템) 구형일 (아주대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제26권 제11호
발행연도
2023.11
수록면
1,397 - 1,407 (11page)
DOI
10.9717/kmms.2023.26.11.1397

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
Recently, there has been an ongoing research on modernizing tactical systems in the military field. As a result, personal tactical systems using HMDs, Oculus, night vision equipment, etc. are being developed, but there is a limitation that it is difficult for the soldier to recognize and correct the aiming direction of the weapon after wearing the observation equipment. Therefore, there is a need for a method to verify and calibrate the aiming point of the soldier from the observation equipment worn. In this paper, we propose an aiming point display method that uses an IMU sensor and a camera to display the aiming point of a rifle on an image taken from the soldier’s perspective. The proposed method uses posture-based interest area extraction, feature point matching, stable transformation matrix estimation, and image matching to propose a fast and accurate aiming point display method. Through experiments, the accuracy and processing speed were compared and analyzed with the feature point matching-based method, and the processing speed based on 1920×1080 and 1080×720 RGB images was 31.67 fps and the success rate was 0.83, confirming the fast and accurate aiming point display performance of the proposed method.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 선행 연구
3. 제안한 방법
4. 실험 결과 및 고찰
5. 결론
REFERENCE

참고문헌 (25)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0