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옥승헌 (전북대학교) 이승찬 (전북대학교) 박재민 (전북대학교) 이세호 (전북대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2023년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2023.6
수록면
1,334 - 1,337 (4page)

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In this paper, we propose a feature transformation-based global image enhancement method. We first feed the input images into the proposed global transformation network, which transforms the features of the images while considering the global characteristics of the images. Then, we adopt the U-Net-based local enhancement network to enhance the images locally. Experimental results demonstrate that the proposed method has comparable performance compared to the previous methods.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

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