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자료유형
학술저널
저자정보
안철범 (서일대학교) 김진홍 (배재대학교)
저널정보
한국소프트웨어감정평가학회 한국소프트웨어감정평가학회논문지 한국소프트웨어감정평가학회 논문지 제19권 제1호
발행연도
2023.3
수록면
39 - 44 (6page)
DOI
10.29056/jsav.2023.3.05

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현재 우리는 4차 산업혁명이라 불리는 시대에 살고 있으며, 이러한 시대를 대변하는 핵심 기술로 인간의두뇌를 이용하여 수행할 수 있는 지능 활동의 대부분을 컴퓨터가 대신하는 인공지능을 활용하고 있다. 인공지능에 의해 다양한 시스템 및 SW는 점차적으로 진화하고 있으며, SW 사용성은 매우 빠르게 증가하고 있다. 하지만, SW 사용성이 증가함에 따라 이에 대한 복제 및 오용 등의 문제가 발생됨에 따라 연구소 및 기업에서는 SW 유사성 발생되고 있다. 따라서, 본 연구에서는 SW 유사성을 위해 인공지능을 활용한 유사성 탐지 모델을 설계하고자 한다. 본 연구의 유사성 탐지 모델 설계는 유사성 탐지 모델에서의 Few-Shot Learning은 데이터가 충분한 DataSet을 사용하여 메타 러닝을 진행하고, 각 클래스에 포함된 데이터가 적은데이터를 분류하여, 인간의 뇌를 합리적으로 표현하는 딥러닝의 인지와 학습을 기반으로 한다.
#4차 산업혁명 #인공지능 #SW 사용성 #SW 유사성 #탐지 모델 설계 #Fourth Industrial Revolution #AI #SW usability #SW similarity #Detection Model design

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