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학술저널
저자정보
이유진 (케이씨미래기술㈜) 이상복 (인천교통공사) 김선일 (인천교통공사) 권장우 (인하대학교)
저널정보
아태인문사회융합기술교류학회 아시아태평양융합연구교류논문지 아시아태평양융합연구교류논문지 제9권 제6호
발행연도
2023.6
수록면
61 - 75 (15page)
DOI
http://dx.doi.org/10.47116/apjcri.2023.06.06

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설비의 회전속도를 추정하는 방법은 회전계를 사용하는 방법과 진동 신호를 이용하는 방법 및 전류 신호를 이용한 방법이 존재한다. 회전계는 설치 위치와 환경에 영향을 받으며 전류 신호를 이용하는 방법은 센서 설치 및 유지보수에 어려움이 존재한다. 기존의 진동 신호를 이용하는 방법은 회전속도의 범위를 전문가가 정의해야 하며 연산량이 많아 산업현장에 적용하기 어렵다. 본 논문에서는 STFT 이미지를 사용하여 회전속도의 범위를 분류하는 CNN 모델을 학습시킨다. 그 후 자기상관함수를 이용하여 주기적 신호를 검출하고 엣지 디바이스에서 동작이 가능한 회전속도 추정 시스템을 제안한다. 연구에 사용된 데이터는 공기조화설비에서 수집하였으며 시스템의 성능 평가를 위해 모델의 성능평가 및 디지털 타코미터와 시스템의 추정 회전속도를 비교 분석하였다. 본 연구를 통해 제안한 시스템이 회전속도를 높은 정확도로 추정하며 산업현장에 적용 가능하다는 것을 확인하였다. 향후 연구로 특정한 속도 범위가 없어도 회전속도를 추정할 수 있도록 시스템 기능을 개선이 필요하다.
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