메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
강동완 (서울과학기술대학교)
저널정보
차세대컨버전스정보서비스학회 차세대컨버전스정보서비스기술논문지 차세대컨버전스정보서비스기술논문지 제12권 제1호
발행연도
2023.2
수록면
75 - 84 (10page)
DOI
10.29056/jncist.2023.02.08

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
소나무재선충병은 소나무, 해송, 잣나무, 섬잣나무 등 침엽수 소나무속의 나무들이 소나무재선충에 의해 감염되는 병으로, 북미에서 시작되어 유럽과 한국을 포함한 아시아로 확산되어 산림자원에 막대한 피해를 주고 있다. 특히, 지구온난화 및 가뭄 등 최근의 급격한 기후 변화로 인해 그 확산세가 더 가속화되고 있는 추세이다. 최근 무인항공기 운용 기술이 발전하면서 재선충감염목의 조기탐지를 통한 예찰이 도입되고 있다. 특히, 영상분야에서의 인공신경망 기술의 급격한 발전은 무인항공기를 이용하여 감염목을 자동으로 탐지하는 것에 대한 가능성을 높이고 있으며 최근 많은 연구들이 이에 도전하고 있다. 본 연구에서는 객체 탐지에 탁월한 성능을 보이고 있는 영상 기반 인공신경망 기술을 이용하여 무인항공기 촬영 정사영상으로부터 소나무재선충 감염목을 자동으로 탐지하는 방법을 제안한다. 그리고 실험을 통해 본 연구에서 제안한 방법이 소나무재선충 감염목 예찰에 효과적임을 보인다.
#무인항공기 #소나무재선충병 #인공신경망 #감염목 탐지 #UAV #Pine Wilts Disease #Artificial Neural Networks #Detection of Infected Tree

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0