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한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제14권 제2호
발행연도
2019.1
수록면
145 - 156 (12page)

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최근 해양측량 분야에서 활발하게 무인항공기(unmanned aerial vehicles, UAV)를 활용한 연구결과들이 제시되고 있지만, 여전히 다양한 기체 및 카메라, 다양한 지역에 대한 연구결과가 요구되며 특히 해양 관리를 위해 가치 있는 지형정보를 추출하고 활용하기 위한 연구가 필요한 시점이다. 국내에서 수산물 생산은 양식 생산이 2017년 기준으로 61.8%를 차지하며 매년 증가하고 있다. 따라서 수산물 양식을 체계적으로 관리, 지원, 감시할 필요성이 증가하고 있다. 특히 전라남도의 경우 생계형 무면허, 무허가 불법어업이 도내에서 증가하고 있으며 ‘12년 대비 ’16년에는 180%로 매우 증가하였다. 이에 따라 전라남도 수산자원과는 불법 양식장에 대한 특별단속을 매년 시행하고 있으나 해양환경의 특성상 현지조사만으로는 단속과 관리에 한계가 존재한다. 본 연구에서는 현지조사에 의지하여 수행되던 양식장 현황 조사 및 감시 업무의 효율성을 증대시키기 위해 무인항공기와 자동영상인식 기술을 활용한 방법론을 제안하였다. 이를 위해 무인항공기를 활용하여 전라남도 완도 연안에 분포하고 있는 전복 양식장과 김 양식장에 대해 UAV 항공사진측량을 시행하였다. 제작된 정사영상에 Faster R-CNN 기법을 적용하여 해양환경에서 양식장 시설물을 자동으로 탐지하기 위한 방법론을 개발하였다. 연구결과 연안 해양지역의 양식장 시설관리에 소형 무인항공기가 효과적으로 활용될 수 있음을 확인하였으며, Faster R-CNN 기법을 이용한 자동 양식장 객체 인식 방법론의 구축이 가능하였다.

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