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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
강동완 (서울과학기술대학교)
저널정보
차세대컨버전스정보서비스학회 차세대컨버전스정보서비스기술논문지 차세대컨버전스정보서비스기술논문지 제10권 제5호
발행연도
2021.10
수록면
583 - 591 (9page)
DOI
10.29056/jncist.2021.10.10

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숲은 지속 가능한 지구를 위해 중요한 역할을 한다. 농업의 측면에서는, 숲은 물의 흐름을 느리게 만들어 토양 침식을 막아준다. 또한, 숲은 목재, 종이, 과실 등과 같이 다양한 범위의 자원들을 우리에게 제공한다. 심지어, 숲은 온실가스를 흡수하여 기후 변화의 속도를 완화시키기도 한다. 따라서 숲을 보존할 수 있도록 잘 관리하는 것은 우리에게 매우 중요하다. 숲을 관리하는데 있어서 중요한 이슈 중 하나는 산림병해충으로부터 산림의 건강과 생장을 모니터링 하는 것이다. 산림병해충은 곤충과 주로 곰팡이 등을 포함하는 병원체로부터 야기되는 산림 문제이다. 나무의 모든 부분이 감염되어 목재의 품질과 생산성이 저하되고 끝내는 죽음에 이를 수 있다. 이 논문은 산림병해충 예측을 위해 기계학습 기반의 접근을 한 연구들을 포괄적으로 간략한 리뷰한다. 이 논문에서 산림병해충에 관한 몇몇 주요 연구들에서 항공사진으로부터 감염목을 분류하거나 탐지한 주목할 만한 사례들을 소개한다.
#무인항공기 #소나무재선충병 #기계학습 #감염목 분류 #UAV #Pine Wilts Disease #Machine Learning #Classification of Infected Tree

목차

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참고문헌 (18)

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김덕인 / 2014 / 무인항공기의 국토모니터링분야 적용을 위한 연구 / 한국측량학회지 32(1):29~38 dbpia 성상민 / 2016 / 무인 항공사진측량에 의한 농경지 필지 경계설정 정확도 / 한국측량학회지 34(1):53~62 dbpia 이강산 / 2015 / 무인항공기를 이용한 해안선 변화 추출에 관한 연구 / 대한지리학회지 50(5):473~483 dbpia 김흥민 / 2017 / 무인항공기 및 다중분광센서를 이용한 하천부유쓰레기 탐지 기법 연구 / 대한원격탐사학회지 33(5):537~546 dbpia 나상일 / 2016 / 원격탐사 기반 맥류 작황 추정을 위한 최적 식생지수 선정 - UAV와 현장 측정자료를 활용하여 - / 대한원격탐사학회지 32(5):483~497 dbpia

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