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학술저널
저자정보
이건희 (서울상담심리대학원대학교) 표정민 (광주대학교)
저널정보
한국창의력교육학회 창의력교육연구 창의력교육연구 제23권 제1호
발행연도
2023.3
수록면
45 - 64 (20page)
DOI
dx.doi.org/10.36358/JCE.2023.23.1.45

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

인공지능 기반 창의성에 대한 암묵적 지식: 학문 영역별 전문가 집단을 중심으로
이건희 ,  표정민 창의력교육연구 2023.03 학술저널

2021

인공지능 에이전트와 사용자의 창의적 협동 작업 프로세스에 관한 연구 : 인공지능 에이전트의 페르소나를 중심으로
이건희 디자인인텔리전스 2021.01 학위논문

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본 연구에서는 전문가 집단이 AI 기반 창의성(AI-powered creativity)을 어떻게 인식하고 있으며, 학문 영역에 따라 각 집단 구성원들이 중요하다고 생각하는 AI 기반 산출물의 특성이 무엇인지를 암묵적 지식(implicit knowledge)을 통해 살펴봄으로써 AI의 영향력과 이에 대한 집단별 전문가 인식의 차이를 탐색하고자 하였다. 연구대상은 6개의 학문 분야(공학, 교육/사범, 사회과학, 예술, 인문, 자연과학)에서 박사학위를 소지한 교수자 45명이었으며, 표집은 목적 표집(purposeful sampling)을 사용하였다. 설문내용은 창의적인 산출물의 특성, AI 활용 산출물의 창의성 여부, 그리고 AI를 활용한 창의적 산물제작 가능성 유무로 구성하였다. 연구결과 창의적 산출물의 특성은 공학, 사회과학 영역에서는 해결성, 교육/사범은 해결성과 정교성이 동일하게 높았고, 예술, 인문, 자연과학에서는 새로움의 특성이 가장 높았다. 또한, 모든 학문 영역에서 Pro-C 수준이 가장 높게 나타났다. AI를 활용한 산물의 창의성 여부에 대해 공학, 인문, 자연과학은 여전히 창의적으로, 다른 학문 영역에서는 창의적이지 않다는 인식이 더 높았다. 마지막으로 향후 AI를 활용한 창의적 산출물제작 가능성은 전 학문 영역에서 ‘가능하다’ 비율이 상대적으로 높게 나타났다. 끝으로 본 연구의 결과를 바탕으로 향후 AI를 기반으로 이루어지는 창의성 연구에 대한 제언을 제시하였다.
#AI 기반 창의성 #전문가 집단 #암묵적 지식 #창의적 산출물 #목적 표집 #AI-powered creativity #expert group #implicit knowledge #creative outputs #purpose sampling

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